經典BP算法神經網絡,用于計算與預測各種數據,包括天氣、比賽、數字、模式識別、智能機器人、自動控制、預測估計、生物、醫(yī)學、經濟等領域,神經網絡能尋找數據樣本中的規(guī)律,給出自己的預測。
本軟件主要用于數據的特征提取與預測,用訓練好的模型對數據進行分類預測,以解決難以解決的實際問題。
使用說明:
例子,比如可以測試網絡進行天氣預測,比如,天空有烏云,輸入端就輸入1,天空沒有烏云,輸入端就輸入0,那么當有烏云時下雨了,就在結果端輸入1,沒有就輸入0,
那么輸入和輸出數據可以設置為以下:
1 1
1 1
1 0
然后我們可以看到有烏云時,3天中有2天在下雨,概率為66%,那么在預測界面,輸入1作為輸入向量,點擊預測,系統會給出0.66的答案,也就是有烏云時降雨概率為66%。
神經網絡可以解決很多問題,都只在于你如何使用它。